Agent cũng mắc lỗi. Nên làm gì khi agent của bạn mắc lỗi, và nó học từ những lần sửa như thế nào.
Vì sao có lỗi
Agent của bạn dùng các mô hình ngôn ngữ lớn để hiểu yêu cầu và hành động. Các mô hình này rất mạnh, nhưng chúng có thể:
- Hiểu sai bối cảnh: nhất là với yêu cầu mơ hồ hoặc chủ đề lạ.
- Mắc lỗi nhưng nghe rất tự tin: AI có thể sai trong khi nghe chắc chắn.
- Bỏ lỡ sắc thái: lời mỉa mai, bối cảnh ngầm hiểu hay thuật ngữ chuyên ngành có thể làm nó vấp.
Điều này là bình thường. Ngay cả những hệ thống AI tốt nhất cũng có giới hạn.
Nên làm gì
- Nói thẳng với agent. Hãy nói kiểu: "Không đúng, ý tôi là X" hoặc "Đừng làm vậy nữa." Agent hiểu lời sửa bằng ngôn ngữ thường ngày.
- Nói cụ thể. Thay vì "sai rồi", hãy thử "cuộc họp vào thứ Năm, không phải thứ Tư", lời sửa cụ thể nhớ lâu hơn.
- Kiểm tra những kết quả quan trọng. Với bất cứ việc gì then chốt (email cho khách hàng, dữ liệu tài chính, xếp lịch), hãy xem lại trước khi gửi đi. Agent có thể soạn nháp, nhưng bạn nên là người duyệt.
Agent của bạn tiến bộ thế nào
Agent của bạn có bộ nhớ. Khi bạn sửa, lời sửa đó được lưu lại và dùng trong các lần tương tác sau. Theo thời gian, agent của bạn giỏi hơn trong việc:
- Hiểu sở thích của bạn
- Tránh lặp lại lỗi cũ
- Khớp với phong cách giao tiếp của bạn
- Biết việc nào cần bạn duyệt và việc nào tự xử lý được
Đặt ra ranh giới
Bạn có thể nói với agent những điều như:
- "Luôn hỏi tôi trước khi gửi email thay tôi"
- "Đừng bao giờ xếp họp trước 10 giờ sáng"
- "Kiểm tra lại mọi con số trước khi đưa vào báo cáo"
Những chỉ dẫn này trở thành một phần trong quy tắc hoạt động của agent.
Cam kết của chúng tôi
Chúng tôi nói rõ về giới hạn của AI vì lòng tin quan trọng hơn sự thổi phồng. Agent của bạn là một công cụ tốt lên khi dùng, không phải giải pháp thần kỳ. Bạn làm việc với nó càng nhiều, nó càng hữu ích.