내 작업은 computer에 남아요.
프롬프트는 이동해요. 한 페이지에 담은 전체 지도예요. 무엇이 남고, 무엇이 나가고, 저희가 무엇을 보관하는지 알려 드려요.
저희가 하지 않는 일.
- 저희는 대화를 읽지 않아요
- 저희는 데이터로 모델을 학습시키지 않아요
- 저희는 정보를 판매하거나 제3자와 공유하지 않아요
- 저희는 대화 내용을 저희 서버에 저장하지 않아요
- 에이전트는 클라우드 연결 없이 로컬 파일에 접근해요
- 에이전트의 모델 카탈로그 새로 고침과 시작 시 업데이트 확인은 내 설정에서 모두 꺼져 있어요
- 파비콘 가져오기도, 위치 요청도 없고, 내가 설정하기 전에는 실행되는 트리거도 없어요
요청 하나가 하는 일.
팀은 내 컴퓨터에서 일해요. 생각이 필요하면 요청 하나가 나가고 답이 돌아와요.
내 computer에서
- 대화
- 파일
- 팀의 기억
- 에이전트 설정
- 작업 공간 데이터
저희는 그중 어느 것도 보거나, 접근하거나, 가져올 수 없어요
이 컴퓨터의 모델을 쓰면 프롬프트는 여기에 남아요.
Maxiful
모델 프록시: 인증과 사용량 관리. 저희는 호출의 내용을 저장하지 않아요.
저희가 보관하는 것: 계정, 결제, 사용 메타데이터.
모델 제공업체
기본적으로 고객 데이터로 학습하지 않고, 운영과 악용 감시를 위해 잠시만 보관해요. 단, 워크스페이스 소유자가 학습할 수 있는 제공업체를 허용하면 예외인데, Google 계정이 연결된 뒤에는 Maxiful이 그런 제공업체를 쓰지 않아요.
모든 항목을 두 칸으로.
computer에 남는 것
- 대화: 팀에게 한 모든 말과 팀이 돌려준 모든 답
- 에이전트가 읽고, 쓰고, 처리하는 파일
- 팀의 기억: 내 취향, 패턴, 우선순위에 대해 배운 것
- 에이전트 설정, 스킬, 개인화
- 작업 공간 데이터: 가져온 이메일, 캐시된 캘린더 항목, 정리한 조사 자료
- 설정에서 에이전트에 이 컴퓨터에서 실행되는 모델을 고른 경우, 그 모델로 가는 프롬프트
시간이 제한된 지원 세션을 허가하지 않는 한, 저희는 그중 어느 것도 보거나, 접근하거나, 가져올 수 없어요.
computer 컴퓨터를 떠나는 것
- 저희 프록시를 거쳐 모델 제공업체로 가는 프롬프트: 메시지, 관련 대화 기록, 작업 지침, 작업에 필요할 때의 로컬 데이터 발췌, 그리고 대화에 들어와 있는 경우 에이전트가 호출한 도구와 API가 돌려준 결과
- 계정과 결제: 이름, 이메일 주소, 요금제 등급. 카드는 Stripe가 보관하며, 저희는 전체 번호를 보지 않아요
- 사용 메타데이터: 모델 이름, 처리한 제공업체, 토큰 수, 비용, 시각, 요금제 등급, 그리고 앞선 각 메시지의 짧은 해시 요약을 포함한 각 호출의 기술적 지문. 최대 7일 동안 버퍼로 보관해요. 내용은 아니에요
- 서비스 메타데이터: 배포 상태, 에이전트 상태 점검, 오류 로그. 대화 내용은 없어요
- 진단: 설정이 끝났는지, 어떤 모델이 답했는지, 어떤 화면에 있었는지, 어떤 마켓플레이스 항목을 설치했는지예요. 메시지, 프롬프트, 파일의 내용은 절대 포함되지 않으며, 끌 수 있어요
- 릴레이는 휴대폰을 페어링하거나 웹훅으로 전달하는 채팅 플랫폼을 연결할 때만 쓰여요. 휴대폰으로 가는 메시지는 릴레이가 읽을 수 없는 종단 간 암호화된 봉투에 담겨 그곳을 지나가고, 컴퓨터가 오프라인일 때는 최대 7일 동안 그곳에서 기다려요. Teams나 Google Chat 메시지는 전달되는 동안만 그곳을 지나가며 저장되지 않아요
- 앱 연결('더 많은 업무 앱'에서 연결한 앱만 해당): 미국에 있는 연결 서비스 제공업체가 Maxiful을 대신해 이 앱들의 로그인 정보를 보관하고, 앱 작업마다 보내고 받은 내용도 그곳에 최대 1년간 보관돼요. Maxiful은 이 중 아무것도 보관하지 않아요
서비스를 운영하는 데 필요한 최소한이에요.
생각은 클라우드에서 이루어져요.
AI 팀은 추론을 해야 하고, 그 추론은 노트북으로는 도저히 감당할 수 없는 큰 모델에서 돌아가요. 그래서 프롬프트가 나가요. 모든 클라우드 AI가 이런 방식이에요. 다른 점은 저희가 그 지도를 그려 드린다는 거예요.
- 전달할 뿐 저장하지 않아요. 호출은 인증과 사용량 관리를 위해 저희 인프라를 거쳐 가요. 저희는 그 내용을 저장하지 않아요.
- 기본적으로 학습은 없어요. 저희 모델 프록시를 통해서는 고객 데이터로 학습하지 않는 제공업체만 써요. 단, 워크스페이스 소유자가 학습할 수 있는 제공업체를 허용하면 예외인데, Google 계정이 연결된 뒤에는 Maxiful이 그런 제공업체를 쓰지 않아요. 정책이 느슨한 제공업체를 거치면 더 싼 경로도 있지만, 기본적으로 그 길은 택하지 않아요. 개인정보 보호와 가격이 엇갈리면 그 차액은 저희가 부담해요. 내가 직접 구독한 서비스(ChatGPT 또는 Codex, Grok, Claude)를 쓰는 어시스턴트는 대신 내 계정과 그 서비스의 약관에 따라 해당 제공업체로 프롬프트를 보내고, 내 컴퓨터에 있는 모델을 쓰면 프롬프트는 컴퓨터 안에 머물러요.
- 내용이 아니라 메타데이터예요. 대시보드가 작동하도록 모델 이름, 처리한 제공업체, 토큰 수, 비용, 시각, 요금제 등급, 그리고 앞선 각 메시지의 짧은 해시 요약을 포함한 각 호출의 기술적 지문을 최대 7일 동안 버퍼로 보관해요. 요약값으로는 원래 메시지를 복원할 수 없어요.
나머지는 짧게.
- 상시 접근 없음저희는 computer에 닿을 수 없어요. 지원팀이 에이전트의 설정이나 로그를 봐야 하면 먼저 묻고, 시간이 제한된 세션으로만 볼 수 있어요.
- 떠나시면로컬 데이터는 앱을 삭제하든 안 하든 computer에 남아요. 계정 정보는 6개월 이내에 삭제해요. 결제 기록은 스웨덴 부기법에 따라 7년간 보관해요.
- 어디서 실행되나요저희 클라우드 서비스와 CDN은 Cloudflare의 글로벌 네트워크에서 운영되고, 자체 데이터 센터는 없어요. 일부 제공업체는 EU/EEA 밖에 있어요. 개인정보가 그곳으로 이전될 때는 표준계약조항을 근거로 해요.
- 내 computer에서자격 증명은 제한된 파일 권한으로 기록돼요. Maxiful 세션은 운영체제의 자격 증명 저장소에 있고, 연결된 일부 도구는 내 컴퓨터의 자체 파일에 자기 로그인 정보를 보관해요. 스킬은 내가 정한 권한으로 실행되며, 어떤 에이전트든 새로운 것을 실행하기 전에 내게 묻도록 설정할 수 있어요.
- 환영 이메일설정이 끝나면 이메일 주소가 저희 환영 이메일 서비스로 한 번 전달되어 시작 안내 이메일을 보내 줘요.
- AI 예산을 쓰는 백그라운드 작업세 가지 기능은 따로 요청하지 않아도 스스로 실행되고, 모두 기본으로 켜져 있어요. 자가 학습은 긴 대화를, 그리고 일주일에 한 번 각 어시스턴트가 만든 스킬을 검토해 남길 만한 교훈을 찾아요(끄는 설정: skills.workshop.autonomous.mode). 어시스턴트는 함께 일하는 동안 고쳐 주신 내용을 직접 만든 스킬에 반영할 수 있어요. 미리 허락해 두지 않았다면 먼저 물어봐요. 세션 관찰자는 세션이 끝날 때마다 설정된 모델 중 가장 저렴한 모델로 짧은 상태 메모를 써요(끄는 설정: gateway.controlUi.sessionObserver). 기억 정리(드리밍)는 매일 밤 현지 시간 03:00에 정리 작업을 하도록 설정돼 있어요(끄는 설정: plugins.entries.memory-core.config.dreaming.enabled). 컴퓨터 안에서 어떻게 실행되는지는 아래 로컬 기억 검색을 보세요. 세 기능 모두 평소 대화와 같은 모델 제공업체를 쓰고 같은 방식으로 청구돼요. 데이터가 새로운 곳으로 가지 않아요.
- 개인 기억 불러오기한 사람이 쓰는 설치에서는 개인 기억 불러오기가 기본으로 켜져 있어서, 에이전트가 답할 때 나와 나눈 다른 비공개 대화를 활용할 수 있어요. 내 컴퓨터에서 이 불러오기가 어떻게 실행되는지는 아래 로컬 메모리 검색을 참고하세요. 여러 사람이 같은 에이전트를 공유하는 설치에서는 기본으로 꺼져 있어서, 한 구성원의 대화가 다른 구성원에게 나타나지 않아요.
- 일부 메시지에는 아직 OpenClaw라고 나와요Maxiful은 OpenClaw 위에서 실행되며, 디스크가 가득 찼거나 자격 증명 저장소가 고장 났을 때처럼 에이전트가 채팅에 올리는 몇 가지 실패 메시지에는 현재 Maxiful 대신 OpenClaw라고 나와요. 지금은 이를 받아들이기로 했어요.
- 로컬 메모리 검색설치할 때 340 MB의 로컬 임베딩 모델을 한 번 내려받아, 에이전트의 기억을 내 컴퓨터에서 검색할 수 있게 해요. 대부분의 컴퓨터에서 기억 내용은 컴퓨터를 떠나지 않아요. 메모리가 8 GB 미만이거나 여유 디스크가 2 GB 미만인 컴퓨터에서는 메모리 검색이 에이전트의 대화에 이미 답하는 같은 모델 제공업체를 거쳐 실행되며, 그런 경우 앱이 알려 줘요.
- 웹 검색에이전트는 질문에 필요하다고 판단할 때만 웹을 검색해요. 그러면 검색어 텍스트가 OpenRouter를 통해 Perplexity로 가고, 검색 비용은 다른 호출과 마찬가지로 기존 OpenRouter 사용량으로 청구돼요.
- 동료 초대하기이메일로 동료를 초대하면 초대를 보내기 위해 그 이메일 주소가 Maxiful로 전송되고, 그곳에 구성원 등록이 기록돼요. 대화, 파일, 그 사람에 대한 다른 정보는 컴퓨터를 떠나지 않아요. 팀 자체의 채팅 작업 공간을 통해 초대된 동료에 대해서는 아무것도 전송되지 않아요.
- 공용 컴퓨터의 메모리 색인여러 사람이 쓰는 컴퓨터에서 내장 메모리 색인을 실행할 수 없으면, 동료의 대화를 포함한 대화가 색인 작업을 위해 이미 그 대화에 답하는 같은 제공업체로 전송돼요.
- 동료의 새 기기동료의 새 기기는 소유자가 ‘팀’ 페이지의 ‘사람’에서 허용할 때까지 대기해요. 이 과정에서 Maxiful로 보내는 건 없어요. 승인은 소유자의 컴퓨터에서 이뤄져요.
- 다른 어시스턴트 연결하기연결한 어시스턴트는 이 컴퓨터에서 내 어시스턴트가 아는 모든 것에 대해 물어볼 수 있어요. 그에 대한 어떤 것도 Maxiful로 전송되지 않아요.
- 암호화컴퓨터와 저희 사이에 오가는 것은 암호화된 연결로 전송돼요. 저희가 보유한 것은 저장 시 암호화하는 Cloudflare의 플랫폼에 있어요. 컴퓨터에 남는 것은 디스크에, 디스크 암호화 아래, 제한된 권한으로 쓰인 파일로 있어요.
- 음성 메모에이전트에게 보낸 음성 메모는 먼저 컴퓨터 자체의 음성 인식으로 글로 옮겨요. 알아듣지 못한 메모는 Maxiful의 모델 프록시를 거쳐 모델 제공업체에서 글로 옮기고, 다른 호출처럼 사용량에서 차감돼요. 앱에서 음성 메모 받아쓰기를 끄면 이 기능이 꺼지고, 대화를 이 컴퓨터에 보관을 켜면 모든 음성 메모가 이 컴퓨터에 남아요. 어느 쪽이든 알아듣지 못한 메모가 있으면 에이전트에게 알려 줘요.
공식 버전.
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